Hoe kunnen we je helpen?

Welkom bij Pink Academy! Wij bieden een uitgebreid scala aan ITSM- en ESM-diensten die zijn ontworpen om de digitale transformatie van uw organisatie te ondersteunen.

Of u nu op zoek bent naar deskundig ITSM-advies, geavanceerde technologische oplossingen, bekroonde trainingen of praktische IT-ondersteuning, verken onze website en gebruik het zoekveld om eenvoudig de bronnen, inzichten en diensten te vinden die u nodig hebt.

Data Management Fundamentals E-learning

E-Learning: E-Learning | Tijdsduur: 12 months | €899

Koop nu

Naarmate data steeds meer de strategische brandstof wordt die moderne organisaties aandrijft, is effectief datamanagement essentieel om waarde te creëren en grip te houden. Deze training biedt een stevige basis in de principes van datamanagement en helpt professionals begrijpen hoe ze data kunnen behandelen als een waardevol bedrijfsasset.

Belangrijke onderwerpen zijn onder meer de rol van data bij besluitvorming, de uitdagingen van het balanceren tussen governance en innovatie, en best practices voor het beheren van data binnen de hele organisatie. De inhoud is gebaseerd op de internationaal erkende Data Management Body of Knowledge (DMBOK), ontwikkeld door DAMA, de toonaangevende autoriteit op het gebied van datamanagement.

Deze certificeringstraining is ontwikkeld om deelnemers voor te bereiden op het Certified Data Management Professional (CDMP)-examen. De training bevat uitgebreide theorie, praktische oefeningen en gerichte oefenvragen. Ideaal voor iedereen die zijn kennis van datamanagement wil verdiepen of een volgende stap wil zetten in zijn data-carrière.

Kandidaten moeten kennis en begrip kunnen aantonen van de volgende onderwerpen:

De kernprincipes en strategische waarde van datamanagement binnen een organisatie.
Het DAMA-DMBOK-raamwerk om datamanagementpraktijken te beoordelen en te structureren.
Ethische overwegingen en het ondersteunen van organisatorische verandering binnen data-initiatieven.
Het belang van het evalueren van datamanagementvolwassenheid binnen verschillende functionele domeinen.
Het ontwerpen en implementeren van effectieve datamodellen die aansluiten op bedrijfsbehoeften.
Het gebruik van entity-relationship (ER)-modelleertechnieken om complexe gegevensrelaties weer te geven.
De toepassing van top-down en bottom-up benaderingen in datamodellering en ontwerp.
Het normaliseren van datastructuren om de efficiëntie en integriteit van relationele databases te verbeteren.
De ontwikkeling en implementatie van strategieën voor datakwaliteit, inclusief nauwkeurigheid en consistentie.
Datagovernance-raamwerken om te voldoen aan compliance- en kwaliteitsstandaarden.
Het navigeren door wettelijke vereisten met betrekking tot gegevensprivacy en gegevensbescherming.
De implementatie en het beheer van databasesystemen voor optimale opslag en ontsluiting van data.
De integratie en harmonisatie van data uit meerdere bronnen om interoperabiliteit te vergroten.
Het gebruik van big data-technologieën en analytics om datagedreven besluitvorming te ondersteunen.
Het beheer van metadata om de vindbaarheid, het begrip en hergebruik van data te verbeteren.
Het beheren van master data en referentiedata om consistentie tussen systemen te waarborgen.
Het beschermen van gevoelige data via effectieve beveiliging, toegangsbeheer en privacybeleid.
Het gebruik van business intelligence-tools om bruikbare en actiegerichte inzichten te verkrijgen en te communiceren.

Kandidaten moeten kennis en begrip kunnen aantonen van de volgende onderwerpen:

De kernprincipes en strategische waarde van datamanagement binnen een organisatie.
Het DAMA-DMBOK-raamwerk om datamanagementpraktijken te beoordelen en te structureren.
Ethische overwegingen en het ondersteunen van organisatorische verandering binnen data-initiatieven.
Het belang van het evalueren van datamanagementvolwassenheid binnen verschillende functionele domeinen.
Het ontwerpen en implementeren van effectieve datamodellen die aansluiten op bedrijfsbehoeften.
Het gebruik van entity-relationship (ER)-modelleertechnieken om complexe gegevensrelaties weer te geven.
De toepassing van top-down en bottom-up benaderingen in datamodellering en ontwerp.
Het normaliseren van datastructuren om de efficiëntie en integriteit van relationele databases te verbeteren.
De ontwikkeling en implementatie van strategieën voor datakwaliteit, inclusief nauwkeurigheid en consistentie.
Datagovernance-raamwerken om te voldoen aan compliance- en kwaliteitsstandaarden.
Het navigeren door wettelijke vereisten met betrekking tot gegevensprivacy en gegevensbescherming.
De implementatie en het beheer van databasesystemen voor optimale opslag en ontsluiting van data.
De integratie en harmonisatie van data uit meerdere bronnen om interoperabiliteit te vergroten.
Het gebruik van big data-technologieën en analytics om datagedreven besluitvorming te ondersteunen.
Het beheer van metadata om de vindbaarheid, het begrip en hergebruik van data te verbeteren.
Het beheren van master data en referentiedata om consistentie tussen systemen te waarborgen.
Het beschermen van gevoelige data via effectieve beveiliging, toegangsbeheer en privacybeleid.
Het gebruik van business intelligence-tools om bruikbare en actiegerichte inzichten te verkrijgen en te communiceren.

Module 1: Introductie tot Datamanagement
Module 2: Data Governance
Module 3: Data-architectuur
Module 4: Datamodellering en Ontwerp
Module 5: Dataopslag en Operaties
Module 6: Databeveiliging
Module 7: Dataintegratie en Interoperabiliteit
Module 8: Document- en Contentmanagement
Module 9: Referentie- en Masterdata
Module 10: Datawarehousing en Business Intelligence
Module 11: Metadata(management)
Module 12: Datakwaliteit(management)
Module 13: Data-ethiek
Module 14: Big Data en Data Science
Module 15: Datamanagement Maturity Assessment
Module 16: Datamanagementorganisatie en Rolverwachtingen
Module 17: Datamanagement en Organisatorisch Verandermanagement
Module 18: Proefexamen

Exameninformatie

100 meerkeuzevragen
60% is een voldoende voor een positief resultaat
90 minuten examenduur
Gesloten boek (geen hulpmiddelen toegestaan)

Er zijn geen voorvereisten.

Probeer gratis

Ervaren ITSM-experts

Maatwerk oplossingen

De juiste service management tool

Hoe kunnen we je helpen?

Data Management Fundamentals E-learning

Exameninformatie

Exameninformatie