Onze Data Analytics Foundation-cursus legt een basis voor het begrijpen van de concepten die betrekking hebben op het formuleren van een onderzoeksvraag, het verzamelen, opschonen en organiseren van gegevens. De statistische methoden, data mining-technieken en algoritmen die in deze certificeringscursus worden uitgelegd, helpen de deelnemers om data te interpreteren en inzichten voor hun organisatie te genereren. Door de bevindingen te illustreren in grafieken en diagrammen, kunnen zakelijke cases onderbouwd worden met betrouwbare inzichten.
Data-analyse omvat het opslaan van gestructureerde en ongestructureerde data en het transformeren ervan door middel van opschoning. Ook het aggregeren van data en het afleiden van inzichten behoren tot data-analyse. Dit is echter niet alleen bedoeld voor specialisten; veel functies met een zakelijke focus omvatten het aanvragen of opstellen van rapporten. Daarom is het essentieel om de basisprincipes van data-analyse te begrijpen voor iedereen die systematisch informatie verwerkt of efficiënte rapportverzoeken wil indienen om het besluitvormingsproces te ondersteunen.
De EXIN Data Analytics Foundation-certificering helpt professionals om de basisconcepten van data-analyse, de activiteiten in het analyseproces en de verschillende analysemethoden te begrijpen. Kandidaten die het examen behalen, weten ook hoe de resultaten van het analyseproces kunnen worden weergegeven in grafieken, diagrammen en plotten.
Inclusief quizzen, lesmateriaal en een officiële proefexamen – er zijn geen extra bronnen nodig; alles wat je nodig hebt om de onderwerpen van de DA-cursus te begrijpen, is inbegrepen. Het officiële examen is ook in de prijs van deze cursus opgenomen.
De Data Analytics Foundation-certificeringscursus bevestigt de kennis van een kandidaat op de volgende gebieden:
• Data omzetten in inzichten: Begrijp de fundamentele concepten van data-analyse, leer hoe je het analyseproces kunt schetsen en krijg inzicht in de risico’s die gepaard gaan met data-analyse. • Gegevens verzamelen, organiseren en beheren: Leer hoe je publieke data kunt verzamelen en bronnen kunt vinden, hoe je voldoet aan de wetgeving rond databeheer, en begrijp het belang van verschillende soorten data. Je onderzoekt ook het nut van gedistribueerde bestandsystemen en de voordelen van cloudoplossingen. • Gegevens opschonen: Ontdek de methoden en technieken voor data-opruiming en begrijp de belangrijkste overwegingen voor gegevensbewaring. • Data analyseren: Maak onderscheid tussen beschrijvende en inferentiële statistiek, verdiep je in data mining en machine learning, waaronder natural language processing (NLP), en leer hoe je verschillende data-algoritmen kunt toepassen. • Data visualiseren: Maak kennis met datavisualisatietechnieken, verken verschillende soorten grafieken, plotten en heatmaps, en waardeer de rol van esthetisch ontwerp in datavisualisatie.
Er zijn geen voorvereisten.
Examen Informatie:
Aantal vragen: 40 Meerkeuze vragen Aantal punten om te slagen: 65% Duur examen: 60 minuten Gesloten boek.
Ik wil meer informatie over de incompany mogelijkheden voor de volgende opleiding.: Data Analytics Foundation E-Learning E-Learning
