How can we help?
Whether you're looking for expert ITSM consulting, cutting-edge technology solutions, award-winning training courses, or hands-on IT support, explore our website and use the search box to easily find the resources, insights, and services you need.
Data Analytics Foundation Virtual
De Data Analytics Foundation training biedt een solide basiskennis van de kernconcepten rondom het formuleren van een onderzoeksvraag en het verzamelen, opschonen en structureren van data. De statistische methoden, data mining-technieken en algoritmen die in deze certificeringstraining worden behandeld, helpen deelnemers data te interpreteren en waardevolle inzichten te genereren voor hun organisatie. De resultaten worden onderbouwd en gepresenteerd met behulp van grafieken, diagrammen en visualisaties voor sterke business cases.
De EXIN Data Analytics Foundation certificering helpt professionals inzicht te krijgen in de basisprincipes van data analytics, de stappen binnen het data-analyseproces en de verschillende methoden om data te analyseren. Kandidaten die het examen succesvol afronden, weten ook hoe de uitkomsten van analyses kunnen worden gevisualiseerd in grafieken, diagrammen en plots.
Deze tweedaagse virtuele klassikale training dient als introductie tot de essentiële concepten en praktijken van data analytics. Deelnemers verkennen de volledige data analytics lifecycle, waaronder dataverzameling, datacleaning, analyse en visualisatie. Daarnaast maken zij kennis met belangrijke statistische methoden, data mining en basisconcepten van machine learning. Ook wordt aandacht besteed aan datagovernance, compliance en best practices voor het effectief communiceren van inzichten via visualisaties.
De Data Analytics Foundation training is een geregistreerd handelsmerk van EXIN. Alle rechten voorbehouden.
-
Data omzetten in inzichten: Begrijp de basisprincipes van data analytics, leer hoe het data-analyseproces is opgebouwd en krijg inzicht in de risico’s die samenhangen met data analytics.
-
Data verzamelen, organiseren en beheren: Leer hoe je openbare data verzamelt en ontsluit, hoe je voldoet aan wet- en regelgeving rondom data, en waarom verschillende datatypes belangrijk zijn. Daarnaast verken je het nut van gedistribueerde bestandssystemen en de voordelen van cloudoplossingen.
-
Data opschonen: Ontdek methoden en technieken voor datacleaning (data scrubbing) en begrijp de belangrijkste aandachtspunten rondom dataretentie.
-
Data analyseren: Maak onderscheid tussen beschrijvende en inferentiële statistiek en verdiep je in data mining en machine learning, waaronder natural language processing (NLP). Je leert hoe je verschillende data-algoritmen toepast.
-
Data visualiseren: Ga praktisch aan de slag met datavisualisatietechnieken, verken verschillende soorten grafieken, plots en heatmaps, en leer het belang van visueel ontwerp bij het presenteren van data-inzichten.
-
Data omzetten in inzichten: Begrijp de basisprincipes van data analytics, leer hoe het data-analyseproces is opgebouwd en krijg inzicht in de risico’s die samenhangen met data analytics.
-
Data verzamelen, organiseren en beheren: Leer hoe je openbare data verzamelt en ontsluit, hoe je voldoet aan wet- en regelgeving rondom data, en waarom verschillende datatypes belangrijk zijn. Daarnaast verken je het nut van gedistribueerde bestandssystemen en de voordelen van cloudoplossingen.
-
Data opschonen: Ontdek methoden en technieken voor datacleaning (data scrubbing) en begrijp de belangrijkste aandachtspunten rondom dataretentie.
-
Data analyseren: Maak onderscheid tussen beschrijvende en inferentiële statistiek en verdiep je in data mining en machine learning, waaronder natural language processing (NLP). Je leert hoe je verschillende data-algoritmen toepast.
-
Data visualiseren: Ga praktisch aan de slag met datavisualisatietechnieken, verken verschillende soorten grafieken, plots en heatmaps, en leer het belang van visueel ontwerp bij het presenteren van data-inzichten.
Deze 2-daagse virtuele Data Analytics Foundation training introduceert deelnemers in de essentiële concepten en praktijken van data analytics.
Voordelen van Virtual Classroom training
-
Directe toegang tot een ervaren en gecertificeerde trainer
-
Volg de training vanuit huis of elke andere locatie met internettoegang
-
Bespaar kosten op reizen en verblijf
-
Dezelfde hoge kwaliteit als onze klassikale trainingen
Exameninformatie
-
Examenduur: 60 minuten
-
Examenformaat: closed book, meerkeuzevragen
-
Examenafname: online, met webcam proctoring
-
Vereiste score: 65% (26 van de 40 vragen)
De examenvoucher wordt aan het begin van de training verstrekt. Met de voucher kun je inloggen bij het exameninstituut en het examen online afleggen op een moment en locatie naar keuze, via je laptop met webcam.
Er zijn geen voorvereisten.
-
Overzicht
-
Data omzetten in inzichten: Begrijp de basisprincipes van data analytics, leer hoe het data-analyseproces is opgebouwd en krijg inzicht in de risico’s die samenhangen met data analytics.
-
Data verzamelen, organiseren en beheren: Leer hoe je openbare data verzamelt en ontsluit, hoe je voldoet aan wet- en regelgeving rondom data, en waarom verschillende datatypes belangrijk zijn. Daarnaast verken je het nut van gedistribueerde bestandssystemen en de voordelen van cloudoplossingen.
-
Data opschonen: Ontdek methoden en technieken voor datacleaning (data scrubbing) en begrijp de belangrijkste aandachtspunten rondom dataretentie.
-
Data analyseren: Maak onderscheid tussen beschrijvende en inferentiële statistiek en verdiep je in data mining en machine learning, waaronder natural language processing (NLP). Je leert hoe je verschillende data-algoritmen toepast.
-
Data visualiseren: Ga praktisch aan de slag met datavisualisatietechnieken, verken verschillende soorten grafieken, plots en heatmaps, en leer het belang van visueel ontwerp bij het presenteren van data-inzichten.
-
-
Leerdoelen
-
Data omzetten in inzichten: Begrijp de basisprincipes van data analytics, leer hoe het data-analyseproces is opgebouwd en krijg inzicht in de risico’s die samenhangen met data analytics.
-
Data verzamelen, organiseren en beheren: Leer hoe je openbare data verzamelt en ontsluit, hoe je voldoet aan wet- en regelgeving rondom data, en waarom verschillende datatypes belangrijk zijn. Daarnaast verken je het nut van gedistribueerde bestandssystemen en de voordelen van cloudoplossingen.
-
Data opschonen: Ontdek methoden en technieken voor datacleaning (data scrubbing) en begrijp de belangrijkste aandachtspunten rondom dataretentie.
-
Data analyseren: Maak onderscheid tussen beschrijvende en inferentiële statistiek en verdiep je in data mining en machine learning, waaronder natural language processing (NLP). Je leert hoe je verschillende data-algoritmen toepast.
-
Data visualiseren: Ga praktisch aan de slag met datavisualisatietechnieken, verken verschillende soorten grafieken, plots en heatmaps, en leer het belang van visueel ontwerp bij het presenteren van data-inzichten.
-
-
Programma
Deze 2-daagse virtuele Data Analytics Foundation training introduceert deelnemers in de essentiële concepten en praktijken van data analytics.
Voordelen van Virtual Classroom training
-
Directe toegang tot een ervaren en gecertificeerde trainer
-
Volg de training vanuit huis of elke andere locatie met internettoegang
-
Bespaar kosten op reizen en verblijf
-
Dezelfde hoge kwaliteit als onze klassikale trainingen
Exameninformatie
-
Examenduur: 60 minuten
-
Examenformaat: closed book, meerkeuzevragen
-
Examenafname: online, met webcam proctoring
-
Vereiste score: 65% (26 van de 40 vragen)
De examenvoucher wordt aan het begin van de training verstrekt. Met de voucher kun je inloggen bij het exameninstituut en het examen online afleggen op een moment en locatie naar keuze, via je laptop met webcam.
-
-
Voorvereisten
Er zijn geen voorvereisten.